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高光譜遙感在作物生長監(jiān)測中的應用

來源:  類別:技術文章  更新時間:2012-08-16  閱讀

   作物的長勢情況通過其生理特征體現(xiàn),而生理特征又決定了作物對光吸收、透射和反射的變化,由此可以根據(jù)光譜的差異監(jiān)測作物的生長狀況。植株水分、礦物質含量、葉綠素濃度和葉面積指數(shù)等這些反映作物生長狀況的主要生理生化參數(shù),在作物不同的生長階段均有差異。綠色植物對光譜的反射特征,可見光波段受葉綠素等各種色素影響,有強的吸收帶;近紅外波段由葉片水分狀況起作用,有強的反射峰。利用遙感可以估算作物的覆蓋度和葉面積指數(shù),而植被指數(shù)與作物分布密度呈線性相關關系,其大小由作物的覆蓋度和葉面積指數(shù)等參數(shù)決定,因而高光譜遙感可以利用植被指數(shù)進行作物長勢監(jiān)測分析。

  金秀良等建立了棉花生物量和葉面積指數(shù)光譜估算模型,選取的所有植被指數(shù)與棉花葉面積指數(shù)和生物量相關性均達到極顯著水平,利用光譜特征參數(shù)實現(xiàn)了對棉花整個生育期的長勢變化有效監(jiān)測。李衛(wèi)國等利用衛(wèi)星影像信息結合地面試驗數(shù)據(jù),分析了小麥拔節(jié)期葉面積指數(shù)、生物量以及植株氮素含量3個群體質量指標與植被指數(shù)之間的關系,建立了基于歸一化植被指數(shù)、比值植被指數(shù)的小麥群體質量指標監(jiān)測模型,結果顯示模型具有較好的監(jiān)測性和通用性,于是研發(fā)了葉面積測定儀
  高光譜遙感技術對植被葉綠素含量的監(jiān)測從葉片級別發(fā)展到冠層級別,光譜植被指數(shù)需要進行修正。建立反射特征光譜與葉綠素含量間的關系,將有助于便攜式光譜儀的研發(fā)及其性能的改進,并為衛(wèi)星遙感監(jiān)測植被葉綠素含量的變化提供依據(jù)。李歡通過實驗室測量與田間觀測試驗,用手持式野外地物光譜儀獲得了柑桔在新梢萌發(fā)生長期、開花坐果期、果實膨大成熟期和花芽分化期等物候期的冠層反射光譜特征,對光譜反射率、微分光譜與葉綠素含量進行了相關分析。張金恒等對水稻葉片吸收、透射和反射光譜曲線及一階導數(shù)光譜曲線進行了比較,利用回歸分析發(fā)現(xiàn)了估測葉綠素a和葉綠素b含量的光譜透射率線性模型實際發(fā)生波段位置。

  氮肥對于提高作物生物總量和經濟產量、改善農產品營養(yǎng)價值起著重要的作用。葉綠素是植物光合作用必須的物質,酶是植物體內各種物質轉化的催化劑,而氮是葉綠素和許多酶的組成成分,受氮肥脅迫時,作物生長會受到影響,所以針對作物氮素營養(yǎng)診斷的無損檢測技術是高光譜遙感應用的重點研究領域。朱西存等利用美國ASD公司研制的 FieldSpec 3 地物光譜儀,測定了120個盛花期蘋果花樣品的高光譜反射率,并化驗了其氮素含量,在對蘋果花原始光譜和一階導數(shù)光譜特征分析的基礎上,建立了氮素含量預測模型,為蘋果的實時營養(yǎng)診斷和信息化管理提供了理論依據(jù),研發(fā)了葉綠素測定儀。王植等對桃樹葉片的光譜反射率和葉片全氮含量進行了測定,并分析了氮素含量、葉片光譜反射率及其多種變式數(shù)據(jù)的相關性,為進一步利用高光譜遙感探測葉片化學組分提供了參考意義。

  除了用于農作物生長監(jiān)測外,高光譜遙感在土地資源調查等方面也有很重要的應用。在濕地研究中,高光譜遙感技術用于植被群落精細分類、濕地水體信息提取、湖泊邊界劃分等。在地質找礦和礦山廢棄物監(jiān)測方面,一方面可以根據(jù)不同礦物電磁反射光譜特征的不同,來分辨不同的礦物和巖性,指導區(qū)域性找礦工作; 另一方面,高光譜遙感影像可以快速準確地顯示地質環(huán)境的變化,如泥石流、崩塌、滑坡等,為礦山資源綜合調查和環(huán)境監(jiān)測評價提供科學依據(jù)。

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